Мода

     Среднее арифметическое является хорошей мерой центральной тенденции для количественных данных, не имеющих выбросов; медиана - для порядковых данных и для количественных данных, в том числе и при наличии выбросов. Подобная характеристика нужна и для номинальных данных. Такой характеристикой является мода. Она применяется как для неупорядоченных категорий, так и для упорядоченных, и для количественных данных. При этом для количественных данных может иметь место и некоторая неопределенность.

     Мода - это такое значение признака, которое встречается наиболее часто. В случае дискретных рядов вычислить моду нетрудно. Достаточно найти варианту, которая имеет наибольшую частоту или относительную частоту, это и будет мода. Будем обозначать моду символом Мо.

     Примеры

     Если все значения в вариационном ряде встречаются одинаково часто, то считают, что этот ряд не имеет моды.

     Если два соседних значения вариационного ряда имеют одинаковую частоту и она больше частоты любого другого значения, то считают, что мода равняется среднему арифметическому этих значений.

     Если два не соседних значения вариационного ряда имеют одинаковую частоту и она больше частоты любого другого значения, то считают, что вариационный ряд имеет две моды, а соответствующее распределение называют бимодальным.

     В случае интервальных рядов с равными интервалами за приближенное значение моды можно взять центр модального интервала, т. е. интервала с наибольшей частотой или относительной частотой. Точнее значение моды можно получить по формуле

где x₀ - начальное значение модального интервала, т. е. интервала, который содержит моду; h - длина модального интервала; n₂ - частота модального интервала; n₁ - частота интервала, предшествующего модальному; n₃ - частота интервала, следующего за модальным.

-1-2-3-4-5-6-7-8-9-10-11-12-13-