Прикладная математика
                               Cправочник математических формул
                                          Примеры и задачи с решениями

Алфавитный указатель  а б в г д е ж з и к л м н о п р с т у ф х ц ч ш щ э ю я  

  • Математические формулы

  • Примеры решения задач

  • Некоторые постоянные
  • Элементарная геометрия
  • Геометрические преобразования
  • Начала анализа и алгебры
  • Уравнения и неравенства
  • Аналитическая геометрия
  • Высшая алгебра
  • Дифференциальное исчисление
  • Дифференциальная геометрия
  • Интегральное исчисление
  • Комплексный анализ
  • Элементы теории поля
  • Тензорное исчисление
  • Дифференциальные уравнения
  • Математическая логика
  • Теория вероятностей и
     математическая статистика





Приобрести сапоги резиновые утепленные со скидкой. Купить женские сапоги зимние со скидкой.
     Формулы / Теория вероятностей и математическая статистика / Описательная статистика / Классификация данных и измерительные шкалы / 1 2 3 4 5 6 7


Классификация данных и измерительные шкалы

     Статистические данные могут быть представлены в различных формах. Набор данных содержит одно или несколько значений для каждого из отдельных объектов. В качестве таких объектов могут выступать люди, города, компьютеры, книги или все, что представляет интерес для изучения. Эти объекты называют элементарными единицами. Для каждого объекта регистрируют один и тот же признак или признаки. Например, регистрируется рост и масса людей; численность населения, уровень рождаемости и смертности для городов; объем памяти, быстродействие, стоимость компьютеров; год издания, количество страниц, издательство для книг и т. д. Признак, который регистрируется для каждого из объектов, назвают переменной. Наборы данных классифицируют по следующим признакам:

     • по количеству переменных (одномерные, двумерные или многомерные наборы данных);
     • по типу данных (количественные или качественные);
     • по тому, важна ли упорядоченность данных во времени или нет.

     Одномерные наборы данных содержат только один признак для каждого объекта. Эти данные позволяют определить типичное значение признака, насколько значения отличаются друг от друга, требуют ли отдельные данные особого внимания. Примером одномерных данных является информация о средней зарплате в регионе по отраслям. Она позволяет назвать отрасль с самым высоким уровнем зарплаты, понять, насколько отличаются уровни средних зарплат в различных отраслях друг от друга, обратить внимание на отрасли, где уровень зарплаты самый низкий.

     Наборы двумерных данных содержат информацию о двух признаках для каждого из объектов. Кроме того, что они дают возможность получить два набора одномерных данных, двумерные данные позволяют установить, существует ли связь между двумя переменными, насколько сильно связаны переменные, можно ли предсказать значение одной переменной по значению другой и если да, то с какой надержностью. Например, данные опроса студентов о том, удовлетворены ли они уровнем теоретической и практической подготовки, получаемой в вузе (значения обеих переменных записываются в виде да/нет, или 1/0), позволяют установить, есть ли связь между уровнями теоретической и практической подготовки в вузе.


-1-2-3-4-5-6-7-



© 2006- 2017  ПМ298
info@pm298.ru
     Электронный справочник по математике: математические формулы по алгебре и геометрии, высшая математика, математика, математические формулы. Задачи с решениями, примеры и задачи по математике, бесплатные решения задач, логарифм , переместительный закон умножения

     Классификация данных и измерительные шкалы, элементарные единицы, одномерные наборы данных, двумерные данные.