Прикладная математика
                               Cправочник математических формул
                                          Примеры и задачи с решениями

Алфавитный указатель  а б в г д е ж з и к л м н о п р с т у ф х ц ч ш щ э ю я  

  • Математические формулы

  • Примеры решения задач

  • Некоторые постоянные
  • Элементарная геометрия
  • Геометрические преобразования
  • Начала анализа и алгебры
  • Уравнения и неравенства
  • Аналитическая геометрия
  • Высшая алгебра
  • Дифференциальное исчисление
  • Дифференциальная геометрия
  • Интегральное исчисление
  • Комплексный анализ
  • Элементы теории поля
  • Тензорное исчисление
  • Дифференциальные уравнения
  • Математическая логика
  • Теория вероятностей и
     математическая статистика





     Формулы / Высшая алгебра / Линейные пространства / 1 2 3 4


     Линейная комбинация векторов

     Линейной комбинацией векторов называют вектор

     

где - коэффициенты линейной комбинации. Если комбинация называется тривиальной, если - нетривиальной.


     Линейная зависимость и независимость векторов

     Система линейно зависима что

     Система линейно независима


     Критерий линейной зависимости векторов

     Для того чтобы векторы (r > 1) были линейно зависимы, необходимо и достаточно, чтобы хотя бы один из этих векторов являлся линейной комбинацией остальных.


     Размерность линейного пространства

     Линейное пространство V называется n-мерным (имеет размерность n), если в нем:

     1) существует n линейно независимых векторов;

     2) любая система n + 1 векторов линейно зависима.

     Обозначения : n = dim V; .


-1-2-3-4-



© 2006- 2024  ПМ298
info@pm298.ru
     Электронный справочник по математике: математические формулы по алгебре и геометрии, высшая математика, математика, математические формулы. Задачи с решениями, примеры и задачи по математике, бесплатные решения задач, планиметрия , прямая пропорциональность

     Линейная комбинация векторов, линейная зависимость и независимость векторов, критерий линейной зависимости векторов, размерность линейного пространства.